The Next Level - Analyzing Data PowerPivot and Data Analysis Expression

Η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων απαιτεί τη χρήση σύγχρονων εργαλείων ώστε η ανάλυση να γίνεται με τον πιο αποτελεσμάτικό τρόπο. Τα άτομα των τμημάτων της Στατιστικής, του Τμήματος Πληροφορικής, του Τμήματος διαχείρισης κινδύνων και του Τμήματος εποπτείας, Οικονομικοί Διευθυντές και Αναλυτές πρέπει να αποκτήσουν νέες δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων με βάση τις αυξανόμενες απαιτήσεις των νέων δεδομένων εποπτείας, ελέγχου και διαχείρισης κινδύνων στην Κύπρο. Το σεμινάριο αφορά τα άτομα τα όποια ήδη έχουν βασικές γνώσεις για προγραμματισμό σε DAX και έχουν ανάγκη για χρήση πιο περίπλοκων μοντέλων.

21 hours
3 ημέρες, 21 ώρες
6 - 16

code:MSAPPS.EXS.DAX.L2

Date and Time Objectives Topics Participants Methodology

  • Date and Time

    Τετάρτη, 19/12/2018
    Πέμτπη, 20/12/2018
    Παρασκευή, 21/12/2018

  • Objectives

    Με Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
    Σε επίπεδο γνώσεων
    • Να γνωρίζουν τι είναι οι ιεραρχίες και πως μπορούν να τις χρησιμοποιούν
    • Να γνωρίζουν προηγμένες εντολές (Calculate) και πως πως μπορούν να τις χρησιμοποιούν
    • Να γνωρίζουν τι είναι το Time Intelligence και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
    • Να γνωρίζουν τα KPIS και και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
    Σε επίπεδο δεξιοτήτων
    • Nα δημιουργούν περίπλοκα Data Models
    • Nα προγραμματίζουν με τη γλώσσα DAX
    • Να κτίζουν ιεραρχίες
    • Να διεκπεραιώνουν queries με DAX
    • Να χρησιμοποιούν το Time Intelligence και τη χρησιμότητα του για ανάλυση Δεδομένων
    • Να χρησιμοποιούν τα KPIS για ανάλυση Δεδομένων

    Σε επίπεδο στάσεων
    • Να υιοθετήσουν τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων

  • Topics

    Lesson 1
    Concepts of evaluation contexts, relationships
    The CALCULATE function.
    Writing advanced data models with PowerPivot.

    Lesson 2
    Manage hierarchies
    Basic hierarchy handling,
    Compute values over hierarchies,
    Manage parent/child hierarchies by using the concepts

    Lesson 3
    Reporting with Power View.
    Create simple Power View reports,
    Filter data and build reports that provide useful insights in your data.

    Lesson 4
    Key Performance Indicators (KPIs)
    Writing KPIs
    Using KPIs to immprove the quality of your reporting system
    Power View metadata layer in PowerPivot, drill-through, sets in
    Excel or in MDX, and perspectives.

    Lesson 5
    Time intelligence.
    • Year to Date (YTD),
    • Quarter to Date (QTD),
    • Month to Date (MTD),
    • working days versus non-working days,
    • semiadditive measures,
    • moving averages,
    • other complex calculations


    Lesson 6
    A collection of scenarios and solutions, all of which share the same background: they are hard to solve using Excel or in any other
    tool, whereas they are somewhat easier to manage in DAX
    All these examples come from real-world scenarios and are among the top
    requests we see when we do consultancy or look at forums on the web.

    Lesson 7
    Using DAX as a query language
    Functionalities of DAX when used to query a database
    Advanced functionalities, like reverse-linked and linked-back tables, which greatly enhance the capabilities of PowerPivot to build complex data models.

  • Participants

    Το πρόγραμμα απευθύνεται σε στελέχη πτυχιούχους που ασχολούνται με ανάλυση δεδομένων, προγραμματιστές και άτομα του τμήματος πληροφορικής, Οικονομικούς Διευθυντές και Λογιστές.

  • Methodology

    Μέθοδος Κατάρτισης: Κατά πρόσωπο εκπαίδευση
    Τεχνικές Κατάρτισης:
    Προτείνεται η χρήση μοντέρνων τεχνικών εκπαίδευσης για την αφομοίωση της ύλης, με τις οποίες οι εκπαιδευόμενοι θα κάνουν πρακτική εφαρμογή στα θέματα που διδάσκονται.
    Συγκεκριμένα προτείνεται να χρησιμοποιηθούν:
    • διάλεξη/εισήγηση
    • Επίδειξη
    • συζήτηση
    • εργασία σε ομάδες
    • μελέτη περίπτωσης
    • Πρακτική άσκηση
    • Χιονοστιβάδα

Make an enquiry