Be an Excel Guru

Μάθετε:

• Να δημιουργήτε και μορφοποιήτε πίνακες
• Να δημιουργήτε απλούς μαθημαικούς τύπους και συναρτήσεις
• Να παρουσιάζετε τα δεδομένα με γραφικές παραστάσεις
• Να εκτυπώνετε 

Μάθετε:

• Σε βάθος εργαλεία και τεχνικές επεξεργασίας και διαχείρισης δεδομένων (SORT, FILTER, SUBTOTALS, PIVOT TABLES, ANALYSIS TOOLS)
• Τα πιο δημοφιλή functions (IF, VLOOKUP,  PMT, CONATENATE, κ.α.)
• Νested functions για αυτοματοποίηση υπολογισμών
• Να δημιουργείτε drop down lists μέσα σε κελιά
• Να κλειδώνετε κελιά και φύλλα για προστασία
• Να κάνετε “εξυπνα” spreadsheets

Learn how to:

• Create Data Models
• Explain relationships in data models
• Create measures and calculated columns using DAX
• Create PowerPivot tables
• Create DAX expressions for data analysis
• Use measures and calculated columns in PowerPivot tables
• Link to various data sources
• Create Dashboards and PowerView Reports

Upon completion of this course each participant will be able to:

• Describe the Essential VBA Language Elements
• Distinguish between VBA Sub and Function Procedures
• Name and Describe Looping techniques/commands
• Use the Excel Macro Recorder
• Create Macros with Range Objects
• Control flow of Sub and Functions Procedures with Decisions and Looping
• Create Automatic Procedures and Events
• Apply Error-Handling Techniques
• Use Bug Extermination Techniques
• Create Simple Dialogue boxes for data input

• Κατονομάζουν και περιγράφουν τις βασικές συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
• Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για εντοπισμό διπλότυπων
• Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για σύγκριση λιστών
• Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
• Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ομαδοποίηση δεδομένων
• Συγκρίνουν λίστες
• Εντοπίζουν διπλότυπες εγγραφές
• Μορφοποιούν/τονίζουν τιμές βάσει κριτηρίων
• Εισάγουν δεδομένα από εξωτερικές πηγές πληροφοριών
• Υιοθετούν αποτελεσματικές τεχνικές για ανάλυση δεδομένων για τη μέγιστη αποτελεσματικότητα

We  will discuss the various methods and best practices that are in line with business and technical requirements for modeling, visualizing, and analyzing data with Power BI. 

You will learn:

• how to access and process data from a range of data sources including both relational and non-relational data, 
• how to implement proper security standards and policies across the Power BI spectrum including datasets and groups. 
• how to manage and deploy reports and dashboards for sharing and content distribution. 
• how to build paginated reports within the Power BI service and publish them to a workspace for inclusion within Power BI.